BP神经网络在工程岩体质量分级中的应用研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


STUDY ON THE APPLICATION OF BP NERVOUS NETWORK IN CLASSIFICATION OF ROCKMASS QUALITY
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    以GB50218-94岩体质量分级标准为基础,在金川二矿区采准巷道试验段的岩体分级中尝试采用BP神经网络方法进行岩体质量分级,其结果与按国家标准分级是一致的,但该方法简便易行,工作量小.

    Abstract:

    Based on the GB50218-94 classification of rockmass quality and deformation data of Jinchuan experimental tunnel, a new method of classification by using the artificial nervous network is established. The classification of rockmass quality of tunnel of 1218m in Jinchuan mining area is made by using the method, and result shows that it is effective.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李强. BP神经网络在工程岩体质量分级中的应用研究[J].地震工程学报,2002,24(3):220-224,229. LI QIANG. STUDY ON THE APPLICATION OF BP NERVOUS NETWORK IN CLASSIFICATION OF ROCKMASS QUALITY[J]. China Earthquake Engineering Journal,2002,24(3):220-224,229.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:2000-12-19
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-06-24