基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法
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地震科学联合基金项目资助(105086)


Prediction Method of Sand Liquefaction Based on Least Square Support Vector Machine
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    使用最小二乘支持向量机分类方法建立了两个砂土液化预测模型,预测结果与野外实际情况全部相符,表明该分类方法用于预测砂土液化是可行的,且预测准确率高。

    Abstract:

    Two models for sand liquefaction prediction are established according to the nonlinear classification of least square support vector machine(LSSVM). The prediction results from LSSVM are in keeing with the actual situation in field. It shows that the models for sand liquefaction prediction based on the LSSVM is feasible,and has high accuracy .

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李志雄.基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法[J].地震工程学报,2007,29(2):133-136,155. LI?Zhi-xiong. Prediction Method of Sand Liquefaction Based on Least Square Support Vector Machine[J]. China Earthquake Engineering Journal,2007,29(2):133-136,155.

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  • 在线发布日期: 2014-06-17