强震动地震学是连接地震物理过程与工程灾害评估的关键桥梁。地震动场精细化模拟与地震危险性评估等领域的研究都依赖于地震动震源特征、地震波在传播路径中的衰减及近地表场地效应，而传统的研究思路在应对复杂震源–传播路径–场地效应等耦合问题上面临巨大挑战。近年来，基于高性能计算和大数据的人工智能技术获得了突飞猛进的发展，一个以“数据驱动”与“模型驱动”深度融合的新范式正在逐步形成。这一范式不仅推动着强震动科学本身的理论创新，更在地震灾害风险的动态评估与智能防控方面展现出巨大潜力。

为推动人工智能在地震预警、工程地震、地震灾害风险评估等领域的创新研究，助力人工智能在我国防灾减灾领域的应用示范，《地震工程学报》拟开设“数据-模型双驱动的强震动地震学在地震灾害视角的创新应用”专栏，面向学术界与工程界广泛征集优质稿件。本专栏旨在系统地展示该前沿交叉领域的最新研究进展，特别关注其从科学理论到工程实践的完整融合体系建设。

我们诚挚邀请地震学、地震工程、防灾减灾、数据科学及工程抗震设计等相关领域的学者与工程师投稿，分享原创研究、关键技术、典型应用或深刻评（综）述。期待本专栏能成为连接前沿强震动科学与灾害工程实践的学术平台，共同推动灾害韧性水平的提升。

         一、征稿方向：

        （1）智能地震预警与实时灾害判定：利用机器学习与实时数据流，发展震源参数快速确定、地震动场实时预测及灾害影响快速评估的高效算法，提升预警效能与可靠性。

        （2）物理约束的地震危险性分析：融合地震地质数据、活动构造模型与强震动物理模型，发展新一代概率性与确定性地震危险性分析方法，降低结果的不确定性。

        （3）面向工程应用的地震动输入：基于双驱动力法，发展适用于重大工程（如超高层建筑、长大桥梁、核电设施）抗震设计的设定地震动、非平稳人工波合成及多点多向输入策略。

        （4）高保真宽频带地震动模拟：耦合震源物理、三维地下结构及非线性场地效应，发展从低频到高频（0.1~20+ Hz）的宽频带地震动数值模拟技术，服务于城市尺度灾害模拟。

        （5）地震动模拟的可靠性验证与不确定性量化：构建系统性的地震动模拟结果验证、确认与标定流程，利用密集观测数据评估并量化模拟结果的可靠性，推动模拟工具在工程与应急中的可信应用。

        （6）基于物理模型的地震灾害情景构建：针对特大城市和城市群重特大工程，构建具有物理约束的设定地震场景，并系统评估其强震动分布与灾害链风险。

        （7）数据挖掘下的地震动特征分析：从海量观测数据中挖掘地震动的时频非平稳及空间相关性等新特征，揭示震源、传播和场地对其影响机制及其内在物理规律。

二、征稿要求

（1）来稿要求选题新颖、观点鲜明、资料准确、说服力强，具有一定的学术交流价值；

（2）确保稿件的原创性，不一稿多投，不涉及保密，署名无争议，文责自负；

（3）文章格式等请参考本刊官网中投稿须知要求。

三、专辑召集人

高孟潭  中国地震局地球物理研究所 研究员

李宗超  中国地震局地球物理研究所 副研究员

党鹏飞  宁波大学 副教授

王向超  北京工业大学 副教授

程庆乐  北京建筑大学  副教授

四、具体流程

2026年10月31日之前，作者通过投稿系统投稿（http://dzgcxb.ijournals.cn/ch/index.aspx，一定要注明专栏投稿）；2026年11月之前编辑部及时安排专家审查，拟于2027年第2期或2027年第3期正式出版。

五、联系方式

联系人：贾源源

电话：0931-8275892

E-mail：dzgcxb@gsdzj.gov.cn

注：若投稿人数较多，对于审稿通过的稿件按照作者改回先后顺序发表。

                                                                                                         《地震工程学报》编辑部

                                                                                                                       2025年12月29日